一、基本条件
(二)岗位职责
二、岗位待遇
优厚薪酬
三、实验室介绍
研究方向
团队主要聚焦以医学影像为主的(包括影像、病理、基因等多模态医学数据)恶性肿瘤的研究,利用人工智能技术挖掘肿瘤在不同维度的异质性,致力于医工交叉研究,针对常规影像分析缺少定量手段的临床挑战,挖掘医学影像大数据信息,构建智能化预测模型,辅助临床决策。团队重点开展了基于放射影像的影像组学和数字病理图像的病理组学的恶性肿瘤人工智能(AI)量化研究,医学图像人工智能研究水平居国内领先、国际先进水平,具有较高的国际学术影响力。
主要包括:
医学影像数据挖掘、医学图像处理、人工智能算法、生物信息学、自然语言处理、医疗大数据、联邦学习、云计算、区块链、知识图谱等。
平台设备
二级岗主任医师、医学博士、教授、博士生导师、国务院政府特殊津贴专家、国家重点研发计划项目首席科学家、广东省医学领军人才、永乐高ylg官网医学影像科主任。
主要研究方向为腹部疾病和心血管疾病影像诊断、影像组学、分子影像学、影像数据挖掘与人工智能,主持国家重点研发计划项目、NSFC-广东省联合基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省科技计划项目等国家级、省厅级课题11项;以第一作者和通讯作者身份在《Journal of Clinical Oncology》(2020IF: 44.54),《Circulation》和《Clinical Cancer Research》等国际重要期刊上发表SCI论文70余篇,单篇最高被引用次数达1000余次;获科技奖励8项;获授权发明专利8项,实用新型专利3项,计算机软件著作权登记4项;主编或主译著作11部,其中包括研究生教材。所取得的研究成果得到了国内外放射学界的认可,多项研究成果在国内多家医院推广应用。
刘再毅
医学博士,主任医师,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,广东省杰出青年医学人才。永乐高ylg官网放射科主任,广东省医学影像智能分析与应用重点实验室主任。任中华放射学会放射学分会常委、广东省医学会放射学会候任主任委员、亚洲腹部放射学会执委等多个学术任职。
一直致力于医学影像组学人工智能研究。近年来,聚焦恶性肿瘤量化研究,将医学影像转化为可挖掘数据,创新性地基于影像组学构建个体化预测模型,用于肿瘤精准诊断、疗效评估和预后预测。以第一或通讯 [含共同] 作者发表SCI论文60余篇,包括临床肿瘤学顶级期刊J Clin Oncol、Ann Oncol、Clin Cancer Res和影像学顶级期刊Radiology等。先后获国家杰出青年科学基金、科技部重点研发计划课题(2项)、国家自然科学基金青年及面上项目等资助。多次受邀在国际学术大会做专题报告。因在医学影像人工智能方面的工作,积极推动了我国医学影像人工智能研究的发展,于2018年获中华放射学会“杰出青年奖”。以第一完成人获得2020年度广东省科技进步一等奖。
博后风采
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