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检验医学&大数据,多类建模提升诊疗水平

点击数: 审核者:宣传科 作者:江波、赵云虎 发布时间:2022-09-20

        2022年9月13日,中国医学装备协会检验医学分会、永乐高ylg官网检验科主办检验医学交叉学科线上研讨会(第一期),聚焦《医学大数据的融合和应用》,分享检验医学及医学大数据的交叉,重点探讨挖掘沉睡已久的医学大数据、患者诊断应用等问题,为促进医学大数据科学研究及成果转化应用提供了多重方法路径和研究思路。

 
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大会主席顾兵教授致辞

 

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        中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长谢志教授以医疗健康领域的挑战和瓶颈为始,结合医疗机构“以患者为核心”的理念要求,分享医疗大数据应用的流程和新技术的应用心得。通过医学影像、医学检验、染色智能分析、鼻咽癌预后因素分析和预测模型的建立等实际医学应用案例详细阐述了大数据挖掘和研究过程中的技术难点和突破要点。

 

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        永乐高ylg官网信息管理处梁会营教授阐述了大数据中“固本逐末”的重要性,强调要全面整合医学信息,建立跨院及院内的数据智能萃取平台及电子病历搜索引擎,推动数据唤醒的效率和质量提升,并分享了孕期健康管理、规范化培训、新项目推广、儿童重症精准诊治等成功应用案例,借助智慧科研平台的数据挖掘和建模分析能力,助医学科研人员更高效高质的创新和提升患者诊疗水平。


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        研讨会上,永乐高ylg官网检验科学科交叉组胡雪姣博士、王亮博士、参会专家们及线上观众就如何用好大数据、将大数据转化为临床工具和成果进行了深入的探讨。

    

        近一小时的精彩分享和讨论结束后,顾兵教授作总结时表示,随着技术和时代的发展,医学已经进入了大数据时代,患者疾病的诊疗也要求我们医学工作者要通过创新精准的新方法更好的进行研究和服务,我们需要通过学科交叉的平台及大数据应用的新手段,不断提高诊疗水平,并将大数据与医学技术深入融合,实现跨越式发展。

 

文:江波、赵云虎,审校:李广华